Datainsamling via TurningPoint, Excel och SPSS

Steg för steg instruktion:

1. Skapa ett mätverktyg i textdokument

2. Gör en Powerpoint med TurningPoint

3. Exportera datan till Excel.

4. Göra en excel-mall utifrån mätverktyget, där kolumnrubriker är etiketteter och kan vara ganska utförliga. Klistra in aktuell rådata.

5. Importera till SPSS; Arkiv -> ”Read Text Data” och välj att Excelfiler ska synas; välj ”Respons Data Export”

6. Gör exempelvis T-test för att kolla om skillnader är signifikanta mellan gruppen män och kvinnor.

Reflektion:

Bra att formulera om frågorna så att det blir tydligare och kanske också ligger närmare orginaltestet (Lillis & Hayes, 2007); så att det i framtiden går att jämföra de svenska resultaten gentemot de amerikanska. Det skulle kunna svara på frågan, fungerar testet i Sverige.

Lillis, J., & Hayes, S. C. (2007). Applying Acceptance, Mindfulness, and Values to the Reduction of Prejudice: A Pilot Study. Behavior Modification, 31(4), 389-411.

Lickertskalor och datanivåer

I Lillis & Hayes (2007) har utvecklat ett mätinstrument för ACT och fördomar. I det instrumenter har en skala från 0-100 använts. Frågan är om det inte är rimligare att en skala 1-10? Eller ännu bättre använda sig av Lickert-skalor. Lickert finns i 4, 5 eller 7. Enligt en studie spelar det mycket liten roll om det är 5, 7 eller som används. Det blir lite väl jobbigt med 7 alternativ, därför bestämmer vi oss för en 5 skala. I en 5 gradig skala finns ett neutralt alternativ. I vårt fall är det intressant att se en förändring också från negativ till neutral, alternativ från neutral till positiv. Därför bestämmer vi oss för att använda en en femgradig Licker-skala. En svårighet är hur detta ska formuleras. Är det bättre att ha en skala 1-5 från instämmer helt till instämmer inte alls; eller ska varje position ha en formulering?

En bra och seriös bloggpost finns på Likert scale & surveys – best practices Vi har stöd i vårt resonemang om att mer än 7 är för mycket, att det är svårt med siffror och att etiketter måsta vara bra formulerade.

Några alternativ:

En vanlig engelsk variant med 5 skalsteg:

1. Strongly Agree

2. Agree

3. Neutral

4. Disagree

5. Strongly Disagree

På svenska är det svårare att hitta en bra översättning när det gäller den 5-gradiga skalan. Den här tycker vi blev tydlig och symmetrisk:

1. Instämmer helt.

2. Instämmer nog.

3. Neutral

4. Instämmer nog inte.

5. Instämmer inte alls.

Så får det bli!

Forskningsdesign och single-case studies

Vi förstod idag att single-case-studier är något som ligger oss scientist-practitioners nära hjärtat. I praktiska verksamheter, t.ex. de utbildningssituationer som Magnus är i, går det utan större förändringar att införa diverse basmätningar och eftermätningar. Således är det enkelt att överföra dessa situationer till att bli single-case-studier. I kontrast till detta är att det är svårt eller omöjligt att ha en kontrollgrupp i en utbildningssituation som får placebo eller ”ingen utbildning”.

Ett framtida inlärningsmål är att behärska diverse single-case-metoder och att tillämpa dessa i vår vardag.

Litteraturtips: http://www.pearsonhighered.com/educator/academic/product/0,3110,0205474551,00.html

Vackert att andra utgåvan av boken kom 1984 men har blivit uppdaterad nu 2009!!